![blur-1853305_1920asdgadggadg.jpg](https://steemitimages.com/DQmSwyWTWTRPijh3hFYEap6smCGFGGWBw39TDdDMiwbCPHa/blur-1853305_1920asdgadggadg.jpg) _Steem_ tienen un amplio catálogo de Interfaces de programación con las cuáles podemos obtener los datos que se encuentran en la red como: comentarios, cuentas, _voting power_ de una cuenta, _steem power_, votos, etc... Para encapsular y reducir la complejidad del uso de estas interfaces, algunos programadores como @xeroc decidieron crear librerías en **python** (un lenguaje de programación muy amigable) y que los usuarios pudieran usar su creatividad para explotar el potencial de esta plataforma. En este post , el colaborador @fintechresearch nos enseña una manera sencilla de _levantar_ un _bot_ de auto respuesta de comentarios, es decir que con un programa que dejemos corriendo en alguna computadora, cada vez que nos comenten un post, éste responda de manera automática. No se necesitan habilidades de programación avanzadas, ni siquiera intermedias, sólo un conocimiento básico de programación para poder realizarlo. Este tutorial se dividirá en **cuatro** sencillos pasos: **1. Instalación de la librería piston** **2. Edición del programa** **3. Ejecución del programa y prueba** > Suponemos se cuenta con una máquina con un sistema operativo Linux distribución Debian o Ubuntu. Sino cuentas con un sistema operativo Linux o una maquina virtual te recomendamos seguir este pequeño tutorial primero: [tutorial de youtube](https://www.youtube.com/watch?v=uV5boDESAe0) # Instalación de la librería piston ****************************** ![1.PNG](https://steemitimages.com/DQmV6Fe61NavHhaU8gh7K8JUs3mrDRVZ9qded6XuuHpwsUo/1.PNG) En este primer paso vamos a abrir nuestra máquina virtual y en nuestra línea de comandos pondremos las siguientes instrucciones. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ sudo apt-get install libffi-dev libssl-dev python-dev python3-pip $ pip3 install piston-lib ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ (de preferencia es mejor tener ya instalado python3) Ahora, ejecutamos el siguiente comando ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ pip3 install steem --user --upgrade $ pip3 install piston-cli ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Y si todo salío bien ya tendremos instalada la librería de piston y actualizada. Para más información o aclaración de algún paso por favor ingresa al repositorio oficial: [Piston](https://github.com/xeroc/piston-lib) # Edición del programa ****************************** ![2.PNG](https://steemitimages.com/DQmavFMruXGXGKe7sZ1dzwuM9BSBzu7AzHXWeGg1hhNPDYm/2.PNG) Ya que tenemos la librería piston instalada correctamente desde la línea de comandos abriremos el editor de texto **gedit** o el que sea de su preferencia. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ gedit autoreply_bot.py ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Dentro de este archivo vamos a copiar y pegar el siguiente script de python y posteriormente haremos algunas modificaciones ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ from piston import Steem steem = Steem(wif="tu_posting_private_key") #editar accountname = 'tu_cuenta_de_steemit' #editar for comment in steem.stream_comments(): print('Author: '+ comment.author) print('permlink: '+ comment.permlink) if "@%s" % accountname in comment["body"]: comment.reply("mensaje que quieras")# editar ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ En las partes en donde esta comentado _editar_ pondremos los datos necesarios para que el bot funcione y guardaremos el archivo con **ctrl + s.** Para ver el código comentado y explicado ir a este link de [pastebin](https://pastebin.com/NYVU7Kpf) # Prueba del programa ****************************** ![3.PNG](https://steemitimages.com/DQmPHBgN5CuS6dpZvtY93huzqK4JouJD2WaCmJUUUtBMtxf/3.PNG) Ya que tenemos editado correctamente nuestro código vamos a agregar nuestra librería **piston** nuestro usuario desde el cuál usaremos el bot para que comente. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ piston set default_author xeroc ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ _cambiando xeroc por la cuenta con la queremos postear._ Ahora es momento de ejecutar el programa con el siguiente comando ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ $ python3 autoreply_bot.py ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Veremos un output parecido a este: ![4.PNG](https://steemitimages.com/DQmWWBnNSsSSHsoqvF7ho2deu28pJbrXPyBSzc7S5STVvCy/4.PNG) Si quieres probar el bot comenta en este post poniendo @cultura.bitcoin y el programa te respondera ------------------------ https://media.giphy.com/media/TECZ4cxO5oyg8/giphy.gif -------------------------------------- **Vote here for diversity, vote for Cultura Bitcoin: https://steemit.com/~witnesses scroll down, type & vote:** ![DQmfFRxgtjvbM8i8e8fTzq400.png](https://steemitimages.com/DQmNLzU6wkdC3YspV3cS6rdcrwudYKcz9HRCGzZV7VGo5Z7/DQmfFRxgtjvbM8i8e8fTzq400.png) ------------------ See you soon, fellows! > https://68.media.tumblr.com/avatar_1ee2f3f93b0e_128.png *Discord Channel:* https://discord.gg/7RNhzkB https://i.imgsafe.org/f9ad7169f3.png [@CulturaBitcoin](https://twitter.com/CulturaBitcoin) https://i.imgsafe.org/f9b15edc6a.png (Español) [Cultura Bitcoin](https://www.fb.com/culturabitcoin/) - [Criptomonedas Profesionales Español](https://www.fb.com/groups/1665014173787246/)